系统神经与认知科学研究所

INTERDISCIPLINARY INSTITUTE OF NEUROSCIENCE AND TECHNOLOGY

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     620-22日,由中国工程院和美国工程院联合举办的2019年度中美工程前沿研讨会( China-American Frontiers of Engineering Symposium, 简称CAFOE)在美国加州圣迭戈举行。CAFOE是中美两国工程院共同主办的重要学术交流活动,旨在为中美两国的优秀青年工程师和科研人员提供一个具有交叉学科特色的互动平台,对工程领域的前沿科学问题进行交流,对工程技术的实践与应用进行探讨,从而让两国青年科研人员能够进行深度的国际交流与合作。经过主办方长达三个月时间的考验和选拔,中国工程院对来自全国各地众多推荐和报名候选人的技术前沿性、学术水平和英语交流能力等进行了严格考察,最终确定28人入选本次研讨会,围绕“智慧城市、新材料、神经工程和5G无线通讯技术"等工程学科的前沿领域和热点问题展开研讨与交流。


  浙江大学系统神经与认知科学研究所赖欣怡教授不仅成功获选为2019年度中美工程前沿研讨会中方大会报告人(中方8名、美方8名)之一,并代表神经工程领域作了题为Development and Prospect of Neuromodulation Technology的大会报告,展示了浙江大学青年科学家在神经工程领域的实力和潜力。


  为表彰参会代表在工程领域的杰出贡献,中国工程院首次授予参会的中方代表“中国工程前沿杰出青年学者”称号,并由中国工程院院士程京为获选人颁发证书。图片1.png

赖欣怡教授与中国工程院程京院士合影

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 赖欣怡教授与美国工程院院长John Anderson院士合影 


自2009年起,中美两国工程院联合主办“中美工程前沿研讨会”,每两年举办一届,轮流在两国召开。每届会议由中美双方各指定一位主席,并各自遴选出约30位本国优秀中青年工程师和科研人员参会。主办方对参会者具有非常严格的选拔程序和要求。参加者须为年龄45周岁以下(1974年1月1日以后出生),了解并熟悉本领域的前沿技术,具有较高的学术水平,能熟练运用英语写作及交流,特别是有较强的英语口语能力。研讨会最大特点是将不同领域的专家聚集在一起,鼓励他们进行跨学科交流,从而促进学科间合作,碰撞创新火花。

本届研讨会由中国工程院程京院士和美国工程院鲍哲南院士担任主席,中国工程院副院长王辰院士、美国工程院院长C. D. Mote, Jr.致欢迎辞并全程参会


图片3.png    赖欣怡教授2019年中美工程前沿研讨会大会报告

 

图片4.png          2019年中美工程前沿研讨会会人员大合


2019-07-02 了解更多
2019-06-10 了解更多

我们的大脑怎样识别世界上多种形状的物体?神经科学家们提出的一个想法是:大脑中不同类型的神经元识别组成形状的不同基本元素,例如:直线,曲线和拐角,形状识别是这些基本元素信息整合的结果。然而,识别形状基本元素的神经元在功能图谱中的什么位置?这些神经元的信息怎样被整合?这些基本问题并没有被很好地研究和解决。


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上世纪60年代,诺贝尔奖得主“Hubel and Wiesel”发现:高等哺乳动物(猫和猴)初级视皮层的第一级信息处理单元是亚毫米尺寸的方位功能柱。他们的研究显示:每个方位功能柱的神经元处理某个特定的方位朝向(比如:垂直方位柱的神经元对树干的垂直轮廓起反应,但是对水平的树枝轮廓没有反应)。之后的研究发现:所有的方位柱(0-180度)系统地围绕一个中心点形成风车状的方位功能图谱。一个方位功能柱处理一种方位轮廓的概念已经成为感觉神经生物学的基石。

本项工作,两个研究团队合作开发了一种在方位图谱中高精度定位电极的新技术,因此每个方位功能柱中的不同区域都可以被精确探测。使用传统的内源信号光成像技术得到方位图谱之后,研究者可以在每个方位柱的不同部分系统且全面地研究神经元的不同功能特征。他们第一次发现:在一个方位功能柱内,不同功能偏好的神经元有清楚的分布规律。具体地讲:他们在方位功能柱内发现了三个亚区,分别对应编码直线,曲线和更复杂的轮廓(如拐角)。这表明:一个方位柱中包含构建形状的多种基本元素的编码。从而,这项研究引出了一个新的概念--风车中心的方位超柱处理单元。因此,他们的技术进步已经引入了观察方位功能柱和皮层功能组构的新视角。这一发现对于开发大脑中形状编码的计算模型也有重要的启发作用。

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原文链接: https://advances.sciencemag.org/content/5/6/eaaw0807


2019-06-06 了解更多
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2019-09-06 了解更多
2019-07-05 了解更多
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2018-10-11 了解更多
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我们的大脑怎样识别世界上多种形状的物体?神经科学家们提出的一个想法是:大脑中不同类型的神经元识别组成形状的不同基本元素,例如:直线,曲线和拐角,形状识别是这些基本元素信息整合的结果。然而,识别形状基本元素的神经元在功能图谱中的什么位置?这些神经元的信息怎样被整合?这些基本问题并没有被很好地研究和解决。


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上世纪60年代,诺贝尔奖得主“Hubel and Wiesel”发现:高等哺乳动物(猫和猴)初级视皮层的第一级信息处理单元是亚毫米尺寸的方位功能柱。他们的研究显示:每个方位功能柱的神经元处理某个特定的方位朝向(比如:垂直方位柱的神经元对树干的垂直轮廓起反应,但是对水平的树枝轮廓没有反应)。之后的研究发现:所有的方位柱(0-180度)系统地围绕一个中心点形成风车状的方位功能图谱。一个方位功能柱处理一种方位轮廓的概念已经成为感觉神经生物学的基石。

本项工作,两个研究团队合作开发了一种在方位图谱中高精度定位电极的新技术,因此每个方位功能柱中的不同区域都可以被精确探测。使用传统的内源信号光成像技术得到方位图谱之后,研究者可以在每个方位柱的不同部分系统且全面地研究神经元的不同功能特征。他们第一次发现:在一个方位功能柱内,不同功能偏好的神经元有清楚的分布规律。具体地讲:他们在方位功能柱内发现了三个亚区,分别对应编码直线,曲线和更复杂的轮廓(如拐角)。这表明:一个方位柱中包含构建形状的多种基本元素的编码。从而,这项研究引出了一个新的概念--风车中心的方位超柱处理单元。因此,他们的技术进步已经引入了观察方位功能柱和皮层功能组构的新视角。这一发现对于开发大脑中形状编码的计算模型也有重要的启发作用。

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原文链接: https://advances.sciencemag.org/content/5/6/eaaw0807


2019-06-06 了解更多

2019年4月24日,研究所王菁教授(Anna Wang Roe)团队在《科学 · 进展》杂志上在线发表了题为Focal infrared neural stimulation with high-field functional MRI: A rapid way to map mesoscale brain connectomes(Xu et al., Sci. Adv. 2019; 5 : eaau7046, DOI: 10.1126/sciadv.aau7046)的文章,标志着王菁教授(Anna Wang Roe)团队在脑网络研究方法上取得重大突破。他们开发的新技术INS-fMRI,首次将红外光刺激和磁共振成像结合在一起,这一全新的方法实现了在活体脑中快速系统地研究亚毫米级的脑连接组。


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为什么要绘制脑网络

正如人们出行时需要地图,理解大脑需要借助脑网络图谱。脑科学家探索大脑奥秘,进到脑内一座座“城市”中去,却没有完整的地图可以参考。然而信息从感觉输入,在脑内传递和处理,最终产生情绪和行为,这些都依赖于大量神经连接和脑网络。对于灵长类而言,绘制介观尺度的脑连接组尤为重要。这是因为灵长类大脑由功能柱整齐排布而成,每个功能柱(亚毫米级)恰好又对应特异的认知功能。因此,绘制介观尺度的脑网络,也就是弄清各个功能柱之间的连接,将极大地帮助我们理解灵长类(包括人类)大脑的工作原理以及脑疾病,将促进神经科学,心理学,医学和人工智能等领域的发展。

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现有方法不适用

想要绘制灵长类脑网络,现有的方法都有很大局限性。1)解剖学染色需要牺牲动物,注射位点少,制作大脑切片和图像重构非常费时。另外,结构连接并不是功能连接,就好像AB两座城市之间有路径相连,但不一定经常有汽车通行。2)静息态虽然可以研究脑区之间的相关性,但相关性不等于因果性。只有调节刺激某一个脑区,才能让有效连接发挥作用,引起相连区域的变化。3)刺激方法中,电刺激由于电流的扩散不能实现精准刺激。光遗传学方法虽然精准,但是需要转染病毒,转染效率不稳定,且在猴类中很难实施。

 

新方法 INS-fMRI 的原理

王菁教授团队最新开发的技术叫做 INS-fMRI 。它结合了聚焦红外光脉冲刺激(INS)以及超高场磁共振成像(fMRI)。红外光(波长1870纳米左右)脉冲被200微米直径的光纤照射到目标脑区,引起该脑区及相连脑区的神经反应。红外光之所以能够引起神经元反应的具体机制仍然没有定论。一种解释为热量被水分子吸收,改变细胞膜电容,最终引起神经元发放。也有人归因为神经元热敏蛋白通道的激活。且不论具体机制,多方面研究已经说明,一定能量的红外光脉冲可以激发或抑制神经元的活动。另一方面,基于血氧水平的超高场(7特斯拉)磁共振功能成像既可以研究全脑尺度各脑区的活跃程度,又可以使用高分辨率(亚毫米级)在小范围内研究各个功能柱以及皮层各个分层的活动。在这样的背景下,浙江大学团队将红外光这一刺激方法与功能核磁共振相结合,并完成了首次报道。

 

应用范例1:大尺度长程连接

Science Advances文章中,作者报道了两个应用范例,分别对应研究全脑尺度的长程连接,以及局部范围内的高分辨率短程连接。

 

在范例1中,光刺激被约束在猫右脑视觉皮层17-18区分界线附近一个亚毫米级区域。刺激引起了可重复并与激光强度相关的反应。其中:1、对侧左脑视觉区(18192021区)的次级反应体现的是大脑皮质与皮质之间的神经连接。2、右脑外侧膝状体的反应则反映的是大脑皮层与深部丘脑的连接。3、当激光强度由每平方厘米0.3焦耳增强到0.7焦耳时,激活区域仍相似,但连接位点的激活幅度和激活区域都有所增大。4、同时在高强度刺激下,作者观察到对侧丘脑的反应。这一现象很有可能是神经信号经过多个突触的传递而出现。也就是从右侧视觉区到左侧视觉区,再到左侧丘脑的传递。

 

总的来说,在这一范例中,连接位点与刺激位点距离遥远;反应在空间上精细、特异,与已知解剖学证据吻合。

 

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应用范例2:高分辨率短程连接

在范例2中,光脉冲被传递到松鼠猴负责触觉的躯体感知区,并激活几个极具特征的神经回路。其中,刺激中指在布罗德曼3b区的皮层,激活了其他手指在3b区的功能位点;也激活了中指在3a区,1区和2区的多个功能位点。这些回路具有特殊的行为学意义,因为不同手指获得的感觉需要经过整合来指导运动,例如抓取;而通过同一手指又能获得不同形式的触觉。


更有意思的是,在高分辨率的功能成像条件下(0.27x0.27x1.5毫米),作者观察到皮层不同分层的反应,从而能够区分从低级到高级脑区的前馈投射,和从高级到低级脑区的后馈投射。这一实验的刺激位点在布罗德曼2区。而连接位点一部分出现在M13a的中间层。另一部分出现在3b1区的表层和深层。通常到达中间层的为前馈投射,而到达非中间层的为后馈投射。所以这一结果几乎与前人的解剖学染色结果完全一致。也即2区前馈投射到3a,后馈投射到3b1区。因此INS-fMRI可以不牺牲动物,在活体实验中快速识别和区分前馈和后馈投射。

 

评价和展望

在两个案例中,作者证明了INS-fMRI方法研究脑网络的可行性。视觉系统实验中获得的有效连接与已知的远程连接吻合躯体感觉皮层研究中的精细短程连接也与前人的工作几乎完全一致。可以看出,这一方法具有多方面的优点

1. 活体。INS-fMRI可以在活体内研究有效连接,大大减少使用动物的数量。并且可以对动物持续进行跟踪研究,例如研究大脑发育。

2. 快速。实验结果可以快速地以三维形式呈现,在1-2小时的扫描中即可获得初步结果。

3. 精准。聚焦红外光脉冲的一个优点是将能量传递到极小的空间,实现精准刺激,并引起连接点反应的空间特异性。

4. 高分辨率。借助超高场磁共振实现的高分辨率,该方法可以研究单个大脑皮层功能柱的连接组,也可区分皮层不同分层的反应,继而识别前馈和后馈投射。

5. 可量化。连接强度可以经由血氧反应,量化为反应的幅度和相关性。

6. 系统性研究。该方法可以被用于系统性地逐个刺激皮层功能柱,从而全面地描绘灵长类介观水平连接组。

 

总之,这一方法的应用将可能帮助我们深入理解大脑的连接方式和工作原理,继而更好地理解疾病和精准调控相关脑结构和功能。

 

文章作者:

该文章的共同第一作者为科研助理徐国华和博士生钱美珍。通讯作者为张孝通博士,陈岗博士和王菁博士。

 

论文连接:https://advances.sciencemag.org/content/5/4/eaau7046

 

文章英文摘要:

 

We have developed a way to map brain-wide networks using focal pulsed infrared neural stimulation in ultrahigh-field magnetic resonance imaging (MRI). The patterns of connections revealed are similar to those of connections previously mapped with anatomical tract tracing methods. These include connections between cortex and subcortical locations and long-range cortico-cortical connections. Studies of local cortical connections reveal columnar-sized laminar activation, consistent with feed-forward and feedback projection signatures. This method is broadly applicable and can be applied to multiple areas of the brain in different species and across different MRI platforms. Systematic point-by-point application of this method may lead to fundamental advances in our understanding of brain connectomes.


2019-04-18 了解更多

2019年伊始,张孝通副研究员课题组在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》与《Physics in Medicine and Biology杂志陆续发表了其在7T磁共振平台开展的最新研究成果,两篇论文的第一作者分别为课题组硕士研究生王品一与博士研究生高阳


发表在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》的研究题“Evaluation of Submillimeter Diffusion Imaging of the Macaque Brain Using Readout-Segmented EPI at 7T”。弥散张量成像是当前一种能有效观察和追踪大脑白质纤维束的非侵入性检查方法主要用于研究人类和非人类灵长类动物大脑内的白质结构通路和结构连接模式。在临床上,毫米级的弥散张量成像广泛应用于检测超早期脑梗死、阿尔兹海默病、癫痫和脑肿瘤等疾病。但是由于扫描时间过长,图像畸变等因素的存在,因而制约了弥散张量成像的亚毫米级成像研究。近年来,超高场(7特斯拉及以上)磁共振系统的迅速发展,为亚毫米级别的大脑弥散张量成像提供了无限可能,亚毫米级图像不仅能更清晰地显示大脑白质纤维束,还能显示神经与邻近组织结构之间的空间关系,但直至目前,无论是在临床还是科研上,尚未有一种亚毫米级弥散张量成像的标准方法出现。本研究在西门子人体用7特斯拉超高场磁共振系统平台上,运用先进的西门子RESOLVE技术,在3只麻醉猕猴大脑上进行弥散张量图像的采集。通过设置RESOLVE序列中不同的扫描参数采集到不同的毫米级的弥散图像,进而通过一些列对图像信噪比和几何畸变程度的评估,得出最优的成像参数,从而寻找一种用于亚毫米级空间分辨率的弥散张量成像的最优扫描方案;同时,本研究利用这套最优扫描方案进行亚毫米级的弥散张量图像采集,获得了高质量的0.8 mm各向同性空间分辨率弥散张量图像数据,且与1mm各向同性空间分辨率弥散张量图像数据比较发现,亚毫米级弥散张量图像可以更好描绘大脑白质纤维束走向和通路结构,证实了超高场条件下亚毫米级空间分辨率弥散张量成像的可行性,为临床高分辨率弥散张量成像提供了有益的技术参考。

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原文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/8641295


发表在《Physics in Medicine and Biology》的研究题“A Surface Loop Array for in vivo Small Animal MRI/fMRI on 7T Human Scanners” 基于动物模型的实验一直在神经科学研究中具有不可替代的作用。由于动物专用磁共振系统一般无法容纳大动物,且在同一台磁共振系统上开展动物和人的神经功能比较研究有助于消除不同系统带来的诸多混淆因素影响,因而在人体用磁共振系统上开展大动物研究有其必要性。但是人体用磁共振系统所装配的梯度性能要远低于动物专用磁共振系统,尤其是梯度切换速率限制了对动物进行高分辨率功能磁共振成像的研究,因而制约了高分辨率小动物功能成像研究。本研究在西门子7特斯拉超高场磁共振平台上,提出了一种结合小尺寸发射线圈和多通道接收线圈的新型磁共振射频线圈设计,利用其小范围信号激励能力缩小成像区域,同时结合多通道接收阵列的并行加速能力,最大程度减小图像编码矩阵的尺寸,同时减轻高分辨率功能成像对梯度线圈的性能要求,使得在人用磁共振系统上开展小动物成像研究成为可能。同时本研究的结果证实了低负载的小尺寸表面接收线圈阵列可以提高功能磁共振成像的时域信噪比,为优化功能磁共振成像信号采集的射频线圈设计开拓了新思路。

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2019-02-22 了解更多

Seeking postdoctoral and faculty candidates for fMRI projects at Zhejiang University. Both human and monkey experimental data is collected on a Siemens 7T, supported by custom RF coils and pulse sequences.  We seek candidates with strong (1) fMRI background, (2) computational and mathematical background, and/or (3) neuroscience background. Any of the following will be considered a plus: fMRI experience, strong quantitative and analytical skills, familiarity with MRI analysis platform (e.g. AFNI, Freesurfer,…), understanding of primate brain circuitry, experience with brain connectomes. Salary is competitive and commensurate with experience. 


Zhejiang University’s Interdisciplinary Institute of Neuroscience & Technology (ziint.zju.edu.cn/en/index.asp) is home to 15 labs, an MRI center for human and nonhuman primate research, coil making facility, nonhuman primate facility, 2 photon and high throughput microscopy, computer cluster, and viral vector core. We foster an environment of exciting collaborative and interdisciplinary interaction. English is the common language; lectures and seminars are given in English.


Zhejiang University is located in Hangzhou, China, an hour by bullet train from Shanghai. Home to beautiful West Lake, Hangzhou is both a modern and a historical city, with an emphasis on culture and environment. Direct flights to Hangzhou are available from LAX, Amsterdam, and multiple cities in Asia. 


Interested candidates should send a CV, names of 3 references, and a statement of research interests to Dr. Anna Wang Roe at annawang@zju.edu.cn


2019-09-12 了解更多

      

   神经科学和类脑人工智能是国家科技发展战略中的重点方向,为了进一步推动脑科学研究与脑机融合技术的前沿科技创新,培养医、工、信等多学科交叉的跨领域青年人才,浙江大学医学院系统神经与认知科学研究所【赖欣怡教授课题组】,特面向海内外公开招聘博士后2名,竭诚欢迎海内外精英加盟,本招聘广告常年有效,随时接受申请。


一、PI 教授简介

  赖欣怡,浙江大学医学院系统神经与认知科学研究所教授,附属第二医院双聘教授,教育部生物医学工程重点实验室及浙江省医学神经生物学重点实验室研究组长(PI)。

    研究团队长期致力于发展先进的神经工程技术,通过生医微机电技术、超高场磁共振成像技术、神经调控技术、计算神经科学等多学科交叉整合创新,开发脑科学研究及脑疾病诊治的关键技术,探索脑高级功能与神经网络机制,并与各大医院紧密合作,聚焦临床神经精神疾病,推动神经医学发展及科研成果产业化。

研究方向包括:

(1)神经调控技术:发展聚焦超声神经调控及药物递送技术,应用于脑功能与神经精神疾病的神经环路机制研究;

(2) 脑机接口:研究触动觉神经编码机制及多感官神经信息整合模型,应用于双向脑机交互研究;

(3) 生医微机电芯片传感器:基于生医微机电技术开发具复合功能的神经探针与生医微芯片系统。

上述研究获国家自然科学基金、科技部国家重点研发计划、中央高校科研经费、及大科学装置研制项目支持。


个人主页:http://www.ziint.zju.edu.cn/index.php/Index/zindex?userid=19


二、职位简介

1. 与PI教授团队合作,围绕脑科学及脑疾病诊治的研究,发展神经调控技术、脑机交互、生医微机电芯片传感器等关键技术、设计和申请基金项目,撰写论文和专利,以及协助指导博士和硕士研究生。

2. 根据研究需要在站时间可定为2-5年。工作地点为浙江大学医学院系统神经与认知科学研究所和浙江大学附属医院,浙江杭州。

3. 支持与国际一流大学联合培养和国际交流,支持与高新企业合作研发。

 

三、岗位待遇和职业发展

1. 工资及福利待遇按国家和浙江大学博士后相关规定执行。年薪20-30万元人民币,另按个人业绩给予绩效奖金。浙江大学提供博士后公寓(优惠价租赁)。

2. 博士后阶段可认定助理研究员职务。根据业绩可与浙江大学各种师资人才计划和职称晋升衔接。

3. 可推荐至之江实验室任职。相关工作及待遇请参考网页: http://zp.zhejianglab.com/index.aspx?ReturnUrl=%2f

 

四、应聘条件

1. 具有工学、理学、生命科学、医学或药学等相关专业博士学位,已有高水平论文发表或专利授权者优先。

2. 具有较强独立科研能力,工作踏实严谨,善于组织和沟通,具有责任心和团队协作精神。

3. 具以下任一背景经验者优先考虑:

(1)动物脑外科手术。

(2)核磁共振影像数据分析及深度学习算法。

(3)神经电生理数据分析及神经信息编码与解码模型。

(4)良好的编程能力,熟悉MATLABCRPYTHON等。

 

五、应聘方式

1. 材料提供:应聘申请信;个人简历(学习工作经历、发表论文、荣誉奖励等);代表性论着全文;学历和学位证书;2名推荐人的联系方式。

2. 联系人:赖欣怡(laihy@zju.edu.cn,邮件主题注明"博士后申请+姓名"

2019-09-06 了解更多

Zhejiang University Interdisciplinary Institute of Neuroscience and Technology (ZIINT, www.ziint.zju.edu.cn) seeks faculty candidates for study of cortical organization and development, using 2-photon and 3-photon instruments.  Competitive candidates will have strong optical and engineering background and a strong research program. Any of the following qualities will be considered a plus: 2-photon or multi-photon experience, optical engineering background, understanding of primate brain circuitry and/or cortical development, strong quantitative and analytical skills, and demonstrated ability to integrate multiple technologies. Faculty at ZIINT are highly interactive and participate in collaborative projects within the institute and with other departments on topics of neuroscience, brain-machine interface, medicine, and artificial intelligence. Faculty candidates at both junior or senior levels will be considered. Salary is competitive and commensurate with experience.  

Zhejiang University’s Interdisciplinary Institute of Neuroscience & Technology (ziint.zju.edu.cn/en/index.asp) is home to 15 labs, an MRI center for human and nonhuman primate research, coil making facility, nonhuman primate facility, multi-photon and high throughput microscopy, computer cluster, and viral vector core. The institute has two Bruker systems (2-photon with SLM capability and a 3-photon). ZIINT fosters an environment of exciting collaborative and interdisciplinary interaction. English is the common language; lectures and seminars are given in English. Students at ZIINT are topnotch, lead weekly journal clubs, invite international speakers, and attend international conferences. There is strong support for postdoctoral fellows. ZIINT organizes international conferences and workshops (e.g. Frontiers in Neuroscience and Technology (FINT), Asia-Pacific Symposium on Advances in Ultrahigh Field MRI).


Zhejiang University is located in Hangzhou, China, an hour by bullet train from Shanghai. Home to beautiful West Lake, Hangzhou is both a modern and a historical city, with an emphasis on culture and environment. Direct flights to Hangzhou are available from LAX, Amsterdam, and multiple cities in Asia. 


Interested candidates should send a CV, names of 3 references, and a statement of research interests to Dr. Anna Wang Roe at annawang@zju.edu.cn.


2019-08-01 了解更多

实验平台

  • 7T磁共振中心

  • 非人灵长类动物平台

  • 双光子显微镜平台

  • 高通量荧光显微镜平台

  • 射频线圈平台

  • 3D打印平台

  • 计算机集群平台

  • 病毒载体平台

  • 7T磁共振中心

  • 非人灵长类动物平台

  • 双光子显微镜平台

  • 高通量荧光显微镜平台

  • 射频线圈平台

  • 3D打印平台

  • 计算机集群平台

  • 病毒载体平台

科研团队

关于我们

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  浙江大学系统神经与认知科学研究所(Zhejiang University Interdisciplinary Institute of Neuroscience and Technology, ZIINT),是由神经领域著名科学家Anna Wang Roe(王菁)教授于2013年在浙江大学华家池创立。ZIINT的成立主要为解决认知与行为神经科学领域的重大问题,探索脑高级功能的神经网络机制,在脑功能和脑疾病等相关研究中取得重大突破;为相关医学、神经科学、工程学以及其他领域交叉学科的沟通搭建了桥梁;同时致力于跨学科研究,将与各大医院紧密合作,促使科研成果产业化,真正的推动神经医学的发展。

  ZIINT目前拥有全国唯一主动屏蔽式7T超高场磁共振系统——“MAGNATOM 7T超高场磁共振仪”,以及活体双光子成像系统,全自动、高通量、高速荧光扫描系统等科学界公认的顶级神经科学及脑认知研究设备,已建成基础科研实验室15个,并配有多个公共实验平台来支持各个实验室的工作:包括非人灵长类动物平台、病毒载体制备平台、VS-120显微镜平台、双光子显微镜平台、3D打印平台、射频线圈平台、计算机集群平台和超高场磁共振成像平台等。

  ZIINT发展至今,已引进16名优秀人才,他们具有良好的学术素养和深厚的科研能力,所涉及的研究领域广泛。已获得国家杰出青年基金、基金委重大研究计划培育项目、国家自然科学基金项目、科技部973重大科学问题导向项目、国家863计划项目等基金项目共25项。本所自2014年招生以来,截至目前已招博士研究生34名,硕士研究生21名。同时每年举办高质量的交叉学科国际会议“Frontiers in Interdisciplinary Neuroscience and Technology”以及超高场磁共振“Asia-Pacific Symposium on Advances in UHF MRI”等会议,对于系统神经领域各交叉学科间研究成果、研究经验等的交流与共享提供了平台,进一步促进该领域的发展以及交叉学科间新领域的探索,同时我们与杭州市多家医院开展交流合作,直接促进了科研成果的转化。


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